【テキストマイニング】安倍総理大臣の記者会見での発言や企業に寄せられる”お客様の声”の分析に使われているって本当!? 自由に書かれた大量のテキストデータを分析する近代手法とは一体!?

  • 2017/8/13
  • この記事は約2分で読めます。

 

まくびーず読者の皆様

 

どうも、こんにちは

先週に引き継ぎまくびーずの日曜日を担当させて頂きます

ユージです

 

まずはこちらのニュースをご覧下さい

 

テキストマイニングの「機能概要」と「活用シーン」|ITトレンド

 

安部総理大臣の記者会見での発言や企業に寄せられる「お客様の声」などの分析に

テキストマイニング」という方法が用いられているそうです

いったいどんな方法なんでしょう

 

安倍晋三内閣総理大臣 消費増税延期・衆議院解散に関する記者会見 | 総裁記者会見 | 記者会見 | ニュース | 自由民主党

 

転用: jimin.jp

 

【テキストマイニング】安倍総理大臣の記者会見での発言や企業に寄せられる”お客様の声”の分析に使われているって本当!? 自由に書かれた大量のテキストデータを分析する近代手法とは一体!?

 

テキストマイニング」とは、文字列を対象として

情報を分析・収集する方法のことです

 

転用: textmining.userlocal.jp

 

文章を単語や文節で区切って、ひとつひとつの単語の出現頻度

セットで登場する語の関係性を分析するそうです

 

文章中の修飾・被修飾や動詞・目的語の関係を抽出することで、

テキストに含まれる膨大な情報を迅速に処理することができるんです!

 

テキストマイニング」では文字に表れている情報のほかに、

発言者の感情がポジティブかネガティブかといったことや、

その発言をした意図、表に出ていない隠れた心理などを解析することができます

 

文脈や時系列を考慮して情報を分析することで、

見落とされていたニーズや求められている商品の傾向を知ることができるので、

製品の開発顧客満足度の向上など、

正確でスピーディーなマーケティングに役立つそうです

 

転用: hitachi-solutions-east.co.jp

この「テキストマイニング」を用いて、Twitterに投稿された「つぶやき」や

ネット掲示板などにある情報も分析することができるそうです

 

TwitterやFacebookなどのSNSには絶えず文字情報が溢れているので、

これを瞬時に収集・分析して、株価など不規則に変動するものや

選挙結果インフルエンザの流行などの予測に

役立てることができるかもしれないんです

 

転用: sharescafe.net

 

もしこれが実現したら、私たちひとりひとりの声

すぐにみんなの生活に反映されるようになるんですね

 

以上、今回はここまでです^^

それではまた来週

 

ユージ

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