Recency （直近いつ）、Frequency （頻度）、Monetary （購入金額）
の3つの指標で顧客を並べ替え段階的に分け、顧客をグループ化した上で、
それぞれのグループの性質を知り、マーケティング施策を講じる手法です。

「直近いつ」という概念が入っているので、
デシル分析のように過去に一度だけ高額商品を購入した顧客と、
最近少額だがたくさん購入してくれている顧客が同一グループに入る
ようなことはなく、明確に分けて分析することができます。

■ Recency（リセンシー）：最新購買日
最近購入した顧客のほうが何年も前に購入した顧客よりよい顧客と考えます。
購入データのなかから「購入日時」を見て、 その顧客が最後に買ったのが
いつかを算出しグループ化します。
グループ化は、どの程度の期間で分けるのがよいかは、 そのグループに所属する
顧客数やどれくらいまで前のデータを分析するかの意味を勘案して決定します。

■ Frequency（フリークエンシー）：購買頻度
どの程度頻繁に購入してくれたかを判断材料とするもので、頻度が高いほどよい顧客と考えます。
顧客の購買履歴から過去に何回購買したかを拾い出し、その回数が多い順番に並べれば、
一番上にくる顧客が最もFの高い顧客となります。
Fが低い顧客が多い場合は、サービス業の場合サービスレベルや料金等で顧客に満足を与えて
いない可能性があります。 一方、Fが高い顧客が多い場合 は、常連顧客が多いということですが、
そのわりにFの低い顧客が少ない場合は、 新規の顧客が少ないことになりますので新規顧客獲得に
向けた施策が必要に なってきます。

■ Monetary（マネタリー）：購買金額
顧客の購入金額の合計で、この金額が大きいほど良い顧客と考えます。
このMを10段階に分けたものが前項で説明したデシル分析です。購買履歴から顧客ごとの購入金額
の合計を計算し、それを金額の大きい順番に並べれば、 最も上にくる顧客がたくさん買う確率の
高い顧客となるわけです。MもFと同様に企業の営業期間によって金額は大きくなってきます 。

【近5頻5額5】=VIP客
最高のお客様です。最近も頻繁に高額の買い物をしてくれます。

【近5頻4額4】=ありがた客
なかなかの金額をお買い上げいただき、最近も良く買いにくる。VIP客までもうすぐです。
コミュニケーションを増やし、期待以上のサービスを提供しましょう。

【近2頻3額3】=ご無沙汰客
金額はそこそこで良く来たが、最近はあまり顔を見ない。

【近1頻5額5】=のがした鯛客
高額のお買い物を頻繁にしていただいたのに、最近はさっぱり来ていない。
この原因を突き止めなければ現在いるVIP客も同じになる危険があります。

【近5頻5額2】=常連客

【近5頻1額1】=新規客
最近初めて小額の買い物をしたお客様。これはまだ未知数です。

【近5頻4額3】=いつものお客様

【近3頻3額3】=ふつうのお客様